Použití GPT k analýze energetických dat IAMMETER Cloud
📘 Úvod
Tento návod ukazuje, jak propojit váš účet IAMMETER Cloud s ChatGPT (nebo s asistentem IAMMETER), získat data ze svého chytrého elektroměru prostřednictvím otevřeného API IAMMETER a automaticky vygenerovat zprávu o optimalizaci energie s podporou AI.
Funguje pro všechny produkty IAMMETER, včetně:
- 🏠 WEM3080 — Jednofázový domácí monitor energie
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Třífázové elektroměry
- ☀️ Systémy monitorování solární FVE
🧩 Krok 1 — Příprava
1️⃣ Přihlaste se do IAMMETER Cloud
👉 /login
2️⃣ Získejte svůj API token
Po přihlášení klikněte na ikonu profilu (v pravém horním rohu)
Zvolte „Nastavení → Token“
Zkopírujte svůj token — vypadá takto (pouze příklad):
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Připojte se ke GPT
V ChatGPT (nebo v asistentovi IAMMETER) zadejte:
My IAMMETER API Token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
GPT se připojí k vašemu účtu IAMMETER Cloud a zobrazí seznam všech dostupných míst a elektroměrů.
⚙️ Krok 2 — Získání informací o místě a elektroměru
GPT vrátí přehled, jako je tento:
| Název místa | Typ | Výkon v reálném čase | Měsíční energie | PV zapnuto |
|---|---|---|---|---|
| Monitor energie domácnosti | Jednofázový | 2400 W | 272 kWh | Ne |
| Solární FVE systém | PV | –870 W | 211 kWh | ✅ Ano |
🔎 Krok 3 — Výběr místa k analýze
Řekněte GPT:
Chci analyzovat lokalizaci Monitor energie domácnosti
GPT se zeptá na sériové číslo elektroměru (SN). Najdete ho v IAMMETER Cloud → Seznam zařízení, například:
70B3D5XXXXXX
📊 Krok 4 — Spuštění analýzy výkonu
GPT zavolá koncový bod oficiálního API IAMMETER Cloud: 👉 Dokumentace API systému
Příklad:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")
Příklad výsledku:
| Metrika | Hodnota |
|---|---|
| Průměrný výkon | 497,2 W |
| Maximální výkon | 5598 W |
| Minimální výkon | 64 W |
| Průměrný denní výkon | 480,8 W |
🌱 Krok 5 — Příklad zprávy o optimalizaci energie pomocí AI
Níže je uveden příklad zprávy o energetické účinnosti vygenerované GPT na základě dat IAMMETER Cloud.
⚡ Analýza spotřeby energie v domácnosti
- Průměrná zátěž ≈ 500 W
- Vyšší noční zátěž — pravděpodobně z ohřívače vody nebo klimatizace
- Špičková zátěž až 5,6 kW — zjištěny krátké události s vysokou spotřebou
💡 Návrhy na optimalizaci
| Kategorie | Doporučení | Potenciální úspory |
|---|---|---|
| Pohotovostní spotřeba | Vypínejte nepoužívané spotřebiče pomocí chytrých zásuvek | ~8–10% |
| Ovládání ohřívače vody | Naplánujte provoz mimo špičku nebo v době slunečního svitu | ~10–15% |
| Řízení špičkového odběru | Vyhněte se současnému provozu více náročných spotřebičů | ~5–8% |
Celkový potenciál úspor: ≈ 20–25% (≈ 1 700 kWh/rok, ≈ 120–150 USD)
🧠 Krok 6 — Volitelná integrace chytrého ovládání
Data IAMMETER můžete kombinovat s poznatky AI pro automatizované ovládání pomocí otevřených platforem:
| Platforma | Popis |
|---|---|
| 🏠 Home Assistant | Ovládání v reálném čase prostřednictvím integrace MQTT |
| 🧩 Node-RED | Vytvářejte chytré logické toky (např. odpojení napájení nad 3 kW) |
| ☁️ ThingsBoard | Vytvářejte dashboardy a předpovídejte trendy |
| 🔌 WPC3700 Wi-Fi Power Controller | Využijte přebytečnou energii z FVE k ovládání vytápění |
🏁 Krok 7 — Shrnutí
| Krok | Akce | Schopnost GPT |
|---|---|---|
| 1 | Získání API tokenu | Ověření uživatele |
| 2 | Připojení k IAMMETER Cloud | Výpis míst a elektroměrů |
| 3 | Poskytnutí SN elektroměru | Identifikace zařízení |
| 4 | Spuštění analýzy výkonu | Získání dat o výkonu |
| 5 | Generování zprávy | Energetické poznatky na základě AI |
| 6 | (Volitelně) Integrace ovládání | Povolení automatizace |
📎 Příklad zdroje dat
- Účet IAMMETER Cloud (demo uživatel)
- Místo: Monitor energie domácnosti
- SN elektroměru: 70B3D5XXXXXX
- Časové období: 2025-11-21 → 2025-11-28
✅ Výhody integrace IAMMETER + GPT
- Analýza energie pomocí AI bez psaní kódu
- Okamžité zprávy o optimalizaci pro majitele domů
- Bezproblémové propojení mezi měřením IoT a rozhodováním na základě AI
